如何写一份完美的数据分析报告?

随着数据分析的在日常工作中越来越多的应用,如何写一份高质量的数据分析报告已成为很多人头疼的工作。虽然运用数据分析软件进行数据分析已成为数据行业人人必备的技能,但数据分析报告写不好的人还是大有人在。

很多人罗列了一堆令人眼花缭乱的图表,更关注或者只关注说如何做更漂亮“外表”上,例如:如何做漂亮的可视化图表,如何把PPT做的很炫,如何去构建故事去讲PPT。但却没有一个明确的结论。一份只有数据罗列和绚烂的图表报告是不完整的,更谈不上完美。

写好一份数据分析报告的起点,应该是从问题分析与界定开始的,而不是从做PPT和做分析图表开始的。要做数据分析一定是业务团队基于碰到的问题提出的需求,数据分析报告是这个需求结果的主要体现形式。

一个好的分析师应该花时间去分析到底是想解决什么问题,养成“先谋而后动”的习惯。基于界定清楚的问题给出一个明确的目标。在界定问题的时候往往也需要一定的数据进行参考。而且对数据进行分析与解读过程中可能对问题界定还会有改变。

另外,写好一份数据分析报告,还应具备以下条件。

一、有一个好的框架结构

好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望。

二、一定要有逻辑性

通常要遵照:1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受。

三、增加可读性,让图表传达更直接

恰当的图表能生动、直观地呈现数据事实,提高受众解读数据的效率。用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从。

四、一定要基于可靠的数据源

在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性, 否则一切都将变成为了误导别人的努力。

五、要有一个明确的结论

分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了。

六、不要害怕或回避“不良结论”

一定要把你的结论呈现,哪怕是错误的结论。分析就是为了发现问题,并为解决问题提供决。

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