bi大数据分析系统的实施

BI是BusinessIntelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。不管定义如何不同,大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物。

大数据是从收集的海量数据中,通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析,从中找到数据之间的相关性。简而言之,大数据更偏重于发现,以及猜测并印证的循环逼近过程。

大数据分析项目的实质

大数据项目实际上是传统BI项目在数据的外延和分析上的深挖。大数据对于传统BI,既有继承,也有发展,BI比大数据更倾向于决策,对事实描述更多是基于群体共性,帮助决策者掌握宏观统计趋势,适合经营运指标支撑类问题,大数据则内涵更广,倾向于刻画个体,更多的在于个性化的决策。在企业内部实施BI应用就是为了可以更好的对数据进行分享和使用。在没认清现状前,企业当然不能一言不合就上BI,BI不同于一般的企业管理软件,不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS,或用于提高企业效率的OA、BPM。BI的本质应该是通过展现数据,用于加强企业各环节的管控,帮助快速制定科学的决策。

BI工具的选择

过去由于国外IT巨头的称霸,很多产品的项目都承包给第三方实施,造成服务脱节。现在很多涌现的国内软件公司一般都会有专业的实施团队,本地化服务很占优势,所以这一点不妨考虑本土产品。选型前可看看同行业的企业伙伴们用的是什么类的BI工具,使用情况如何。BIOS iLook是一款基于探索式分析的数据可视化分析平台,提供智能数据可视化、图表协同、维度数据钻取、数据挖掘和数据预警功能,帮助用户快速定位并发现业务问题,实现商业智能。

实施BI的前提

最重要的是基础数据的统一。比如货品信息,客户信息,公司内部信息。缺少的数据虽然可以临时补,但是随着公司业务的扩展,这种数据化运营的方式需要不断精细,数据管理的规范任务要落实到业务员的考察,如果得到领导的支持会更容易推动。比如销售模式不统一,有的分公司先结算后配送,有的公司先配送后结算,业务形式不统一,口径不统一,就会造成数据的时间差。

BI业务部署

每个公司的业务部署不同,有的是集中部署有的是分销部署,如果BI是放在总部实施,需要将各地分散的数据统一起来,建立数据仓库,保持基础数据的统一,但其中,如何提高速度,如何优化配合方式,这点需要研究。BI人才储备是否足够,需要业务人员和信息人员的积极配合,这个效果才能够比较良好的推动,而且还能够持续的发展。

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