bi大数据分析系统的实施

BI是BusinessIntelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。不管定义如何不同，大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物。

大数据是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析，从中找到数据之间的相关性。简而言之，大数据更偏重于发现，以及猜测并印证的循环逼近过程。

大数据分析项目的实质

大数据项目实际上是传统BI项目在数据的外延和分析上的深挖。大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，BI比大数据更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。在企业内部实施BI应用就是为了可以更好的对数据进行分享和使用。在没认清现状前，企业当然不能一言不合就上BI，BI不同于一般的企业管理软件，不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS，或用于提高企业效率的OA、BPM。BI的本质应该是通过展现数据，用于加强企业各环节的管控，帮助快速制定科学的决策。

BI工具的选择

过去由于国外IT巨头的称霸，很多产品的项目都承包给第三方实施，造成服务脱节。现在很多涌现的国内软件公司一般都会有专业的实施团队，本地化服务很占优势，所以这一点不妨考虑本土产品。选型前可看看同行业的企业伙伴们用的是什么类的BI工具，使用情况如何。BIOS iLook是一款基于探索式分析的数据可视化分析平台，提供智能数据可视化、图表协同、维度数据钻取、数据挖掘和数据预警功能，帮助用户快速定位并发现业务问题，实现商业智能。

实施BI的前提

最重要的是基础数据的统一。比如货品信息，客户信息，公司内部信息。缺少的数据虽然可以临时补，但是随着公司业务的扩展，这种数据化运营的方式需要不断精细，数据管理的规范任务要落实到业务员的考察，如果得到领导的支持会更容易推动。比如销售模式不统一，有的分公司先结算后配送，有的公司先配送后结算，业务形式不统一，口径不统一，就会造成数据的时间差。

BI业务部署

每个公司的业务部署不同，有的是集中部署有的是分销部署，如果BI是放在总部实施，需要将各地分散的数据统一起来，建立数据仓库，保持基础数据的统一，但其中，如何提高速度，如何优化配合方式，这点需要研究。BI人才储备是否足够，需要业务人员和信息人员的积极配合，这个效果才能够比较良好的推动，而且还能够持续的发展。